Two types of defects (i.e., cracks and bends) were investigated for each alloy. (学生のためのソーシャル・スキル・トレーニング[SST]および、教員のためのクラスルーム・マネジメント・トレーニング[CMT]を含むプログラムを開発した。), このように、この記事では、略語の使い方に関するヒントを紹介します。研究論文で略語を使う際は、ベストプラクティスを意識しながら略語を使うよう心掛けましょう。, 1. è«æã«ãã¦æ®ããã¨ãå¦è¡æ´»åã®åºæ¬ã ã¨æãã¾ãï¼ ããå½ã§ã¯ï¼å¦è¡è«æã®æ¸ãæ¹ããã¡ãã¨æãã£ãçµ é¨ããªãï¼å¤ãã®å ´åã¯ä¸ç´å»ã®å çãæ¸ããè«æã åããã¨ãï¼ãããããªè«æãåèã«ã㦠⦠è«æã®å ´åãã»ã¨ãã©ã®å ´åã¯ã¢ã¡ãªã«è±èªã§æ¸ãã¾ãããã¨ã¼ãããã«æ ç¹ãç½®ãã¸ã£ã¼ãã«ã®ãªãã«ã¯ãã¤ã®ãªã¹è±èªãé¸æè¢ã«å«ãã¦ããã¨ããã«ããã¾ãã var d=new Date(); yr=d.getFullYear();document.write(yr); ã¢ã¡ãªã«ã¨æ¥æ¬ã®å½æ°æ§ã«ã¤ãã¦(ç 究è¬æ¼ä¼è¨é²) ã¤ã³ã±ã«ã¹ ã¢ã¬ãã¯ã¹ æ¥æ¬ä¸è«èª¿æ»åä¼å ±ããããã 71(0), 32-45, 1993 ï¼ä½å¹´çºè¡ï¼ä½ãã¼ã¸ã«æ²è¼ããã¦ããããå¤æã§ããããã«ãªã£ãã¨æãã¾ãã ãã ããã§ã«æ°ä»ãã¦ããããããã¾ããããéèªã«ãã£ã¦ããã®é¨åã®æ¸ãæ¹ãé çªã¯ç°ãªãã¾ãã 略語は初出時に定義する:略語は、タイトル、アブストラクト、本文、図表の凡例のそれぞれにおいて、初出時に定義する必要があります。略語は、総単語数を減らすのに役立ちます。しかし、ある略語が特定の専門分野で一般的であるからといって、別の分野でもそうであるとは限りません。. (2016) show that the aspect ratio of the room determines whether the airflow is two- or three-dimensional. 単語やフレーズの短縮形である略語は、複雑な専門的文書をシンプルにして読みやすくするのに役立つため、研究論文でよく使われます。しかし、慎重に扱わないと逆に混乱を引き起こし、伝えたい内容を不明瞭してしまう可能性があります。その一例として、以下の文章をご覧ください:. Bjeg他(2016)は、部屋のアスペクト比が、空気の流れがニ次元になるのか三次元になるのかを決定することを示している。. ã§ã³ã®æ¡ä»¶ã PCR æ¡ä»¶ã§æ¸©åº¦ã¨æéãæ¸ãã¨ãããªãã¨ãªã温度ãå ã«æ¥ããã®ã¨æã£ã¦ãããããã Google Scholar ã§ãããæ°ãè¦ã¦ã¿ãã¨ãã "for 1 h at room temperature" 㯠254,000 件ã"at room temperature for 1 h" 㯠177,000 件ãã©ã¡ãã§ãããã¦ãæéãå ã«æ¥ãæ¸ãæ¹ â¦ å¼ç¨æç®ã®å¿ è¦æ§ã¨ãè¨è¼ã«é¢ããã«ã¼ã«2ç¹ã¨æ¥æ¬ã¨ã¢ã¡ãªã«ã®èä½æ¨©æ³ã®éãã示ããå¼ç¨æç®ã®åºç¤ãã話ãã¾ããããã®ä¸ã§ãå¿çå¦ç 究ã®å®ä¾ã示ãã¨å ±ã«ãå¼ç¨ææ¸æ¤ç´¢ã«å½¹ç«ã¤ãæ å ±ãã¼ã¿ãã¼ã¹2ãµã¤ãã¨ãMicrosoft Wordã®æ©è½ã«ã¤ãã¦ãã話ãã¾ããã ラテン語の省略形の使用:科学論文では、「e.g.」、「i.e.」、「et al.」といった、ラテン語の省略形がよく使われます。これらはすべて小文字で表記し、ピリオドの使い方は慣例に従う必要があります。ピリオドの書き忘れや位置を間違えると、一種のスペルミスと見なされます。詳しい使用法は以下の通りです:. <>/ProcSet[/PDF/Text/ImageB/ImageC/ImageI] >>/MediaBox[ 0 0 516 728.52] /Contents 4 0 R/Group<>/Tabs/S/StructParents 0>> üK¢í Q³zkȲ"VFåò"r¹.Ø;"3Χ ÷/\¿×ŧZÕ ©«¹. 各合金について、2種類の欠陥(すなわち、ひび割れとたわみ)を調査した。, 4. å¤ã®éèªã«æ稿ããå ´åã«ã¯ãè«æã¯è±èªã§ä½æãããªããã°ãªãã¾ããã å¤å½äººãæ¸ãè±èªè«æã§ã¯ãªããè±èªåã®äººã¨å¤ãããªãè±èªã®ã¯ãªãªãã£ã¼ã§æ¸ããããã¨ãæ¡ä»¶ã®1ã¤ã§ãã ãã®ãããã©ããªã«è±èªãå¾æãªæ¹ãä½æãããå ´åã§ãããã¤ãã£ããã§ãã¯ã¯å¿ é ã¨ãªãã¾ãã éèªã«è«æãæ稿ããå ´åãã¢ã¡ãªã«è±èª ⦠Some studies, e.g., Jenkins & Morgan (2010), have supported this conclusion. <> [CDATA[// >